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1.解决人力成本问题

来源:龙源

人工智能是计算机科学的一个分支,被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,并且于2017年,人工智能首度被列入国家工作报告中。

(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,AI带来的帮助不言而喻。更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化

(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

(4)人工智能对企业的影响。智能的本质就是把人类从枯燥重复的劳动中解放出来,释放人的价值,帮助企业优化产品结构,解放劳动力,发展劳动力,实现人的最多打创造力,从而增强企业竞争力,改变产业竞争业态。

电销机器人:1.解决人力成本问题
1.解决人力成本问题

智能语音机器人的发展,速度之快超出了很多人的想象。下面就一起来讲一讲它的关键点:

首先,这个对话场景里的声音,肯定是真人无疑,但这个声音是提前录制好的,并和智能语音的“动态语音”技术相结合,巧妙拼接在一起。之间的时间差可以缩短到0.1秒,非常平滑的过渡,人类的耳朵无法觉察。很惊喜,现在的智能语音跟几年前我们听到的硬邦邦的播报式的,已经是天壤之别了。

第二,在机器人打电话的过程中,有两个技术很关键。一个是语音识别ASR,一个是自然语言处理(NLP)。

ASR,简单来说就是 “机器的听觉系统”,它解决的是如何通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。目前中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室的识别率,在工程环境已经达到了90%以上。也就是说,机器已经可以做到大部分听懂“人话”了。

NLP是第二步,听懂之后,机器需要通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别,来与人类产生交互。简单来说就是有问有答。这个技术在最近两年也取得了突飞猛进的进步,比如Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri,就是NLP进入消费领域的一些著名的例子。

而言通机器人采用前沿的深度学习技术,除了先进的语音识别(ASR)和自然语言生成(NLG),还拥有口语理解(SLU)、对话管理(DM)、文本生成语音(TTS)、机器深度学习(ML)4种对话系统技术协同运作,且十余年研发技术的积累保证了言通机器人的技术成熟度,在语音智能方面取得了很大的成就。

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